En 2026 le réseau ModstatSAP organise deux événements avec comme élément central les outils et méthodes d'Intelligence Artificielle pour l'épidémiologie animale et végétale.
- Jeudi 12 novembre - Journée de séminaires annuelle du réseau. Pour cette journée nous aurons deux présentations invitées respectivement données par Lorenzo Sala (INRAE, MaIAGE) et le CATI IMOTEP. Le reste de la journée sera consacrée aux présentations faites par les membres du réseau. N'hésitez pas à soumettre vos propositions de présentation.
- Vendredi 13 novembre - Atelier. Cette journée sera consacrée aux modèles de type PINNS (Physics-Informed- Neural-Networks)
Lieu : Les deux événements auront lieu à Paris sur des sites différents
- Le Symposium du jeudi 12 novembre se tiendra à l'amphithéâtre du centre siège INRAE (147 rue de l'Université, Paris)
- L'atelier du vendredi 13 novembre aura lieu au centre Inria de Paris (48 rue Barrault, Paris)
Repas offerts, inscription gratuite mais obligatoire.
La date limite pour la proposition de présentation est fixée au 11 octobre 2026. Les inscriptions simples seront cloturées le 20 octobre 2026.
Liste des présentations acceptées pour la journée du 12 novembre :
- Force d'infection : estimation conjointe entre étude transversale et étude de cohorte - Thébault Anne (Unité Méthodes et Études - ANSES)
- PINNs and Equation Learning for structured population dynamics inference - Fostier Louis (Equipe MUSCLEES - INRIA - LJLL)
- Inférence dans les modèles mécanico-statistiques avec les PINNs - Gangloff Hugo & Jouvin Nicolas (MIA-PS - INRAE)
- Modeling past, present, and future Culicoides population dynamics in France using interpretable machine learning techniques - Baltusyte Ieva (ASTRE - CIRAD)
- Treatment timing shapes the evolutionary ecology of resistance - Guillemet Martin (Ecologie et Santé des Plantes - Institut Agro Rennes Angers)
- Reducing annotation effort in plant disease segmentation for severity estimation - Dubois Romane (IGEPP - INRAE)
- Prédiction de la sévérité et suivi de la propagation de la jaunisse de la betterave par télédétection - Oger Baptiste (BioSP - INRAE)
- From opportunistic street-level imagery to Musa distribution maps: combining AI-assisted recognition and geospatial foundation-model embeddings for Fusarium wilt tropical race 4 surveillance in Martinique - Chen Mathilde (Plant Health Institute of Montpellier - CIRAD)